ESGTimes 執行長 / 費聿德
隨著人工智慧（AI）與雲端運算的飛速發展，全球科技巨頭如Google和Microsoft面臨著日益嚴峻的碳排放問題。AI技術的繁榮伴隨著龐大的能源需求，這不僅挑戰了企業的永續承諾，也對全球氣候變遷帶來了不小的壓力。
Microsoft的新永續團隊
為了應對AI和雲端服務增長所帶來的碳排放壓力，Microsoft最近成立了一個專門的供應鏈減碳團隊，主要負責減少企業運營中的碳足跡。該團隊的核心成員包括Tim Hopper、Ray Waweru和Sofia Khan，他們分別擁有豐富的永續管理和供應鏈經驗。
其中，Hopper在Microsoft已有20多年經驗，專注於雲端供應鏈的永續發展。他的使命是推動Microsoft達成其氣候目標，特別是減少範疇三（Scope 3）的碳排放。根據Microsoft的報告，該公司90%以上的碳排放來自供應鏈和服務，而範疇三排放在2023年比2020年高出30%以上，主要來自於不斷增長的數據中心需求。為此，Microsoft已推動主要供應商使用100%無碳電力，並承諾到2030年將範疇三排放減少一半以上。
AI技術背後的隱藏成本
然而，AI技術的蓬勃發展正對氣候變遷構成新的挑戰。根據Allen Institute for AI的研究，AI聊天機器人如ChatGPT，每次查詢所需的電力約能點亮一個燈泡20分鐘。隨著AI應用的增長，數據中心的能耗也急劇上升，尤其是為支持AI運算所設計的超級計算機更是高耗能的代表。
Google的最新永續報告顯示，該公司自2019年以來的碳排放增加了48%，主要原因是其數據中心的能源消耗與供應鏈排放增加。儘管Google和Microsoft都立下了到2030年達成淨零排放的目標，但他們在擴展AI技術的同時，也面臨著如何平衡技術進步與永續承諾的挑戰。
