記者／李喬智
在全球永續意識日益高漲的今天，許多產業都面臨著轉型挑戰，紡織業當然也不例外，例如「來自合成纖維織物的塑膠微粒對環境造成莫大傷害」、「織品染整的有毒化學物質廢水難以去除」、「快時尚的過度生產造就每天150頓的紡織廢棄物」等等，都是亟待解決的問題。
塑膠微粒可以藉由洗衣方式及購買習慣的改變來逆轉，科學家們也發現了能幫助塑膠微粒分解的微生物群落；染整產業的有毒物質則是可以透過廢水處理機制的升級來解決。那麼，堆積成山的舊衣如何進到循環經濟鏈之中呢？沛德永續科技（PADE）所提出的解方是「紡織材質智能分選系統」。
舊衣回收成災難，解方何在？
紡織產業的循環經濟一直卡在回收這一關，由於布料衣物的材質與用料比例難以統一，且絕大部分的紡織品都是混紡，再加上回收體系的建立及運作成本相當可觀，致使舊衣回收再利用淪為空談。
早期的舊衣回收廠商會將衣況良好的衣物送往非洲或東南亞國家，或進入低價的二手市場，然而隨著全球的生活水平升高，以及低成本的快時尚產品大量傾銷，導致衣物回收系統幾乎喪失功能，前端沒辦法做到「妥善分類」，就不可能有後端的再利用。
「我們的核心技術就是近紅外NIR光譜原理及AI演算法。」PADE創辦人兼執行長劉曜達表示，為了解決紡織品的分類問題，紡織研究所找上劉執行長及臺師大光電所教授謝振傑所組成的研發團隊，以「光學檢測技術」為起點，啟動「非接觸式紡織材料鑑別系統」的建置。
擅長光學檢測的謝教授指出，「經過測試，近紅外NIR光譜確實能夠分辨紡織樣品的成分，且速度相當快，表示我們的方向是對的。」
揚名國際，紡織大廠紛紛聞風而至
在「紡織材質智能分選系統」問世之後，遠東新、新光合纖、力麗集團等紡織大廠紛紛聞風而來，高達90%以上的準確度、每套設備每年可分類達740公噸的實質績效，以及每小時可檢測350公斤舊衣的速度，讓PADE一舉揚名海外，尤其在今年年初所舉辦的美國消費性電子大展（CES 2025）上，全球首創的AIoT舊衣回收辨識箱更是成為矚目焦點，「Good Solution」之類的驚呼聲此起彼落。
紡織材質智能分選系統的執行步驟
- 將衣物依序送進設備輸送帶，無須每件攤平，即使放得高高低低也無所謂
- 利用近紅外光搭配AI演算法，完成舊衣材質的定性與定量檢測
- 利用空氣壓縮原理進行自動分揀
- 將收集起來的同材質衣物送進再生纖維材料製程
- 混紡完成的再生纖維紗線可廣泛活用，再次開啟循環之旅
「未來我們會採用租賃的方式，讓分類設備能夠擴大服務。」劉執行長表示，目前PADE瞄準「聚脂、棉、羊毛、尼龍、壓克力、醋酸」等6種常見紡織材質建立數據庫，並傳到雲端系統成為「雲端履歷系統」。
等到日後衣物分類的處理量逐步提升，後端的再生應用也更加擴大，上下游高度整合的循環經濟終將實現。如此一來，紡織產業就能擺脫高碳排的惡名，真正為地球的淨零永續盡一份心力。
