AI ESG使用指南：善用人工智慧，幫助企業落實永續轉型

ESG Times 編輯中心

隨著全球永續觀念普及，各國ESG的法令規範及揭露要求也愈趨複雜且嚴格，而人工智慧（AI）的快速演進，不僅幫助企業更快速掌握最新的ESG政策變化，更能有效減輕永續工作負擔，協助企業更高效產出ESG文件及報告書。然而，AI ESG產出的內容究竟能不能採信？過程中是否存在資安及合規風險？這些都是企業必須謹慎注意及防範的課題，唯有建立正確的認知與治理機制，AI才能從單純的文書加速器，真正轉化為企業落實永續轉型的推手。

撰寫ESG永續報告書時，AI能幫助企業做到哪些事？

AI時代來臨，不僅民眾會使用AI來解決生活問題，企業亦可以善用AI來輔助撰寫永續報告書。

產業研究指出，目前在企業端功能最成熟、成效最顯著的AI技術之一為「資料處理代理人」，它能夠自動從企業內部及外部來源，擷取能源消耗、溫室氣體排放及用水量等數據，並進行單位換算、格式統一、結構化清洗等步驟，大幅減少資料整理時間及人力。

而「生成內容代理人」則能協助企業將結構化數據，轉化為符合GRI或TCFD等準則架構的圖表及文字，並針對不同利害關係人調整論述口吻。但其內容仍需由具備產業經驗的專業人員嚴格審查及監督，才能確保其合規性與合理性，並避免潛在的「漂綠」與資安風險。

目前市場上有哪些AI結合ESG的工具或平台可以使用？

隨著AI技術發展愈趨成熟，目前市面上已有許多結合AI功能的ESG解決方案，可供企業內部團隊使用，以下簡單介紹幾個常見的工具：

C3 AI：提供企業級的能源管理、碳排放追蹤與減碳策略模擬，目前已獲殼牌、Engie等大型能源企業採用。
IBM Envizi：內建超過4萬筆全球排放係數與因子資料庫，協助企業一站式整合、收集、分析及管理ESG數據。
Climatiq：智慧化串接企業的供應鏈及物流數據，協助企業快速釐清及估算所有流程中範疇三的碳排放情況。
Coolset：專為中型市場企業設計，在單一平台中完整覆蓋CSRD、VSME、EUDR、PPWR等多種法規框架，協助企業更高效產出合規的報告書。

特別提醒，企業在導入AI ESG時，應優先挑選符合企業自身申報框架需求的工具或平台，並確認其資料及數據來源具備足夠的透明度與可追溯性。

AI生成的ESG報告書可以直接用嗎？會不會有漂綠風險？

透過AI編製報告書的效率高，但其內容是否正確且可驗證仍未可知。若貿然採用全由AI生成、未經人工檢核的永續報告書，將可能為企業帶來極高的風險。

世界經濟論壇（WEF）曾慎重警告：撰寫永續報告書的自動化程度越高，其潛在風險也會越大。一旦輸入的數據不夠完整或定義分歧，AI模型就有可能產生「幻覺」，進而放大錯誤、誤判情境，甚至把未經落實的減碳願景，包裝為企業已實現的具體成效，導致企業面臨「漂綠」或揭露不實的指控。

因此，儘管AI能有效提升資料整合效率，但其內容仍須仰賴專業團隊的人工審核與嚴密驗證，才能確保資訊揭露正確且可信，避免誤導投資人及其他利害關係人。

企業導入AI ESG工具前，資安與資料治理要先做哪些檢核？

為兼顧作業效率與資訊安全，企業在全面引進AI ESG工具前，應遵循嚴謹的資安與資料治理檢核步驟，加強保護企業內部之機敏資料：

全面盤點導入範圍與資料來源：確認準備匯入系統的資料來源是否包含未公開營運機密、核心製程數據或員工個資，避免機敏資訊外洩。
確認資料儲存與傳輸符合資安規範：仔細檢核AI工具的資料儲存、加密傳輸與隱私協定，確認所有流程皆符合相應的資安標準，避免企業內部資料外流或遭第三方任意存取。
設定權限分級及操作稽核軌跡：在系統內部建立明確的角色權限，並保留完整的系統日誌與操作稽核軌跡，清楚記錄各項數據的讀取、修改與生成歷程。
由專業人員二次檢核校對：所有經由AI處理的數據，均須經由專業人員複核及交叉校對，確認資訊正確無誤後，方能對外揭露。這不僅是防範「AI幻覺」的關鍵，更是確保報告書後續能順利通過第三方查證與確信（Assurance）的必要前置作業。

臺灣上市櫃公司今年都要繳永續報告書，AI能加速合規進度嗎？

根據金管會所發布的《上市櫃公司永續發展行動方案》，凡是實收資本額20億元以下的上市櫃公司，自2025年起均須編製前一年度的永續報告書，並於每年8月底前完成申報。

面對法規與時程的雙重壓力，使用AI確實能大幅縮短資料蒐集與編製報告書的作業時間。然而，產出報告只是第一步，永續報告書的「可信度」才是利害關係人檢驗的關鍵。特別是未來報告書若要取得第三方驗證（如會計師事務所執行的ISAE 3000確信，或第三方查驗證機構執行的AA1000保證），其數據的勾稽關係與操作軌跡追溯，仍高度仰賴專業永續團隊進行人工覆核與嚴密把關，才能確保揭露資訊真實無誤，順利通過確信程序。