記者／李喬智
AI話題持續熱議，近期正夯的是AI特助（AI Agent），只要將行事曆、E-mail等工作app串接給AI，這個具備自主決策且有執行能力的特助（AI代理人）就可以默默地協助人們完成許多事，不僅效率有感提高，且無須承擔情緒之類的副作用，因而讓人趨之若鶩。
AI特助可以根據使用者的過往經驗、人格特質、慣用語調等個別特色，協助處理日常應對，NUVA創辦人林上哲表示，現在要讓生成式AI寫出一篇不太需要修改的mail或各類型的文稿，已經不是一件困難或高門檻的事情，再加上AI可以根據使用者的反饋來持續學習，這會讓AI Agent能夠進步得更快、把事情做得更完善。
AI百家爭鳴卻也造成資訊孤島
然而，由於AI工具百花齊放，不僅科技大頭們所推出的服務都很好用，產官學各界的自家研發也都有過人之處，所以一時之間頗有春秋戰國百家爭鳴盛況重現之感，不過卻也因為繁花盛開、各自為政，導致「資訊孤島」（或稱數據孤島）的問題開始擴大。
一般而言資訊孤島較常發生在科技製造廠，尤其是在各項製程都須嚴格保密的情況下，即使是同一間公司都很有可能各廠之間無法進行資訊串接，比方說A廠在產線上發生問題並想到辦法排除了，這樣的經驗就難以即時分享給其他廠區，無形之中就會造成無謂的浪費或損失。
AI Agent也是如此，如果資訊無法在不同的AI工具之間無所阻礙地往來，那麼要擴大協作恐怕有難度，更遑論跨部門、跨領域、跨系統的互通與整合。為了解決此一現況，Google在4月初推出了「A2A」協議，提供AI Agent一個彼此溝通的通用語言，讓特助們可以互相發現、安全通訊、交換訊息，甚至在各種企業系統之中協調行動。
培育審核及把關AI的人才迫在眉睫
A2A協議一經發表，立刻引來各方論述，林上哲也提出了「降低跨平台整合難度」、「須強化把關機制」、「防止人類角色邊緣化」等3個不同角度的看法。
◎降低跨平台整合的難度：未來企業可以根據不同任務調用最擅長的AI特助，達到分工合作、各展其長的效果，且開發者無須花費大量時間編寫各類整合代碼，可以更快地構建出功能完整、跨供應商的多代理系統。
◎須強化把關機制：內部算法及數據來源難免存在偏見，大量依賴AI特助來組建虛擬專案團隊，決策權與操作流程可能逐步向機器轉移，倘若過程中代碼被誤刪或其他可能造成錯誤判斷的問題，那麼後果該由誰承擔？A2A將營造出一個充滿AI的環境，但最終把關的任務還是要由人來擔綱，因此，培育監督及審核AI資訊的人才迫在眉睫。
◎防止人類角色邊緣化：當AI特助發展到能夠自主地從零到一完成所有大小事，比方說從產品或服務的市場分析，一直到末端的客戶服務，整個流程都可以由AI來執行及完善，那麼人類的工作價值及職涯發展就必須得要重新定位，在AI不斷進步的同時，人類也不能只是「乾坐著欣賞」。
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