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生成式AI（Generative AI）技術近年來迅速崛起，但其背後的環境代價卻鮮少受到企業關注。根據Capgemini研究機構的最新報告，目前全球只有12%的企業會測量生成式AI活動的碳足跡，而生成式AI技術可能導致的碳排放量正在快速攀升。
生成式AI背後的碳排放與環境影響
根據Capgemini的數據，生成式AI目前約占企業總碳排放的2.6%，而這一比例可能在未來兩年內翻倍至4.8%。生成式AI需要處理大量數據，其運算過程高度依賴數據中心，這些數據中心的能源消耗主要來自高排放的化石燃料，例如石油和天然氣。
特定行業的碳排放數據也顯示出明顯差異。高科技行業的生成式AI碳排放比例最高，其次是生命科學和公共設施行業，而汽車、銀行和公共部門的排放量相對較低。
儘管碳排放對環境的影響顯而易見，但僅有12%的企業測量其相關碳排放數據，而82%的企業則表示計劃在未來2年內開始測量其生成式AI的碳排放。大多數企業更關注AI的技術能力與成本，而非其能源消耗，只有27%的企業會根據AI模型的能源消耗來選擇工具。
生成式AI的永續應用：幫助減少碳足跡
生成式AI的高耗能令人擔憂，但另一方面報告也指出，生成式AI在永續發展中具有潛力。例如，AI可以自動化處理後勤任務，優化配送路線或生產流程，以減少能源消耗和碳排放。「AI能夠加速企業目標的實現，也能推動永續發展計劃的進展，」Capgemini全球永續服務與企業責任領導人Cyril Garcia強調。
2025年永續投資新趨勢：氣候科技與供應鏈永續成焦點
除了生成式AI的碳排放議題，Capgemini也揭露了全球永續投資的未來趨勢，數據顯示超過 60% 的企業領導者預計到 2025 年將增加永續發展投資，但增長率卻可能放緩，預計會從2024年的12.2%下降至10.5%。而根據世界經濟論壇的數據，為了實現2050年淨零排放目標，全球需要投入13.5萬億美元的資金。
供應鏈的永續是增長最快的投資重點，主要是為了提高成本效率。像是許多企業為了滿足歐盟電池材料追蹤等法規要求，正加速優化供應鏈運營。
根據Capgemini的調查，氣候技術、永續產品設計、生物多樣性和水資源將成為2025首要的永續投資重點。
而電池技術是氣候技術投資重點領域的首位，其次是太陽能、氫能和水力發電。
風能和核能的優先順序較低，排名墊底的是生物燃料、地熱能和CCUS。
根據Capgemini的調查，企業領導者不只是為了要法規才做永續，而是應該將永續發展視為價值驅動力，透過氣候科技和數位轉型，建立靈活且抗風險的供應鏈，並強化產業合作。
企業如何採取行動？2025年永續發展實踐指南
「不僅僅是為了滿足法規，而是應該將永續發展視為價值驅動力，透過氣候科技、人工智慧和數位轉型，建立靈活且抗風險的供應鏈，培育能夠在不確定、受氣候影響的世界中蓬勃發展的行業。」Capgemini永續發展全球負責人 James Robey 博士。
Capgemini 對CEO和領導團隊提出了五項投資建議：
- 將永續性作為價值驅動力：將其嵌入到運營中，並利用氣候技術來滿足法規和消費者的期望
- 為監管變化和地緣政治不確定性做好準備
- 構建有彈性和能快速反應的下一代供應鏈：專注於多元化、永續性和技術集成
- 建立強大的合作夥伴生態系統：行業協作和夥伴關係可以確保原材料和價值鏈地位
- 加速數位化轉型和技術投資：優先考慮 AI、雲端和先進的製造技術，同時利用戰略人才計劃來彌合技能差距。
