記者／李喬智
你平時會如何使用AI呢？在工作上提升效率、在日常解決麻煩，或是用來學習、幫助思考、統合數據……無所不能的AI正快速走入我們的生活場景。然而，當AI逐漸走出雲端，開始進入陪伴機器人、智慧眼鏡、智慧手錶與各類穿戴式設備時，產業也面臨全新的挑戰，畢竟這些終端裝置不像大型資料中心擁有足夠的電力與散熱，那該怎麼辦呢？新創公司臻至科技有答案。
鎖定功耗難題，打造超低功耗AI運算架構
「未來AI不只存在於資料中心，更會存在於每一個終端裝置裡面。」臻至科技共同創辦人暨營運長黃心蓉表示，當AI逐漸進入穿戴裝置與智慧終端，功耗將成為決定產品能否落地的重要關鍵，因此團隊從創立之初便聚焦超低功耗邊緣AI，並開發出ANIX超低功耗AI架構，企圖解決現有市場尚未滿足的需求。
若以半導體產業來看，臻至科技屬於IC設計領域，如同蓋房子之前需要先有設計藍圖一樣，團隊所負責的正是AI晶片最核心的架構設計。不同於市場上許多產品持續追求更高算力，臻至科技選擇另一條路徑，期許在維持AI運算能力的同時，大幅降低能耗，而問題的最大癥結就在傳統晶片的設計方式。
一般AI晶片在完成運算後，資料需要不斷於運算單元與記憶體之間來回傳輸，整個過程不只消耗大量電力，也增加延遲與散熱負擔。為了解決這個問題，臻至科技採用Compute-in-Memory（CIM）技術，將部分運算直接放在記憶體內執行。
讓AI走進終端裝置，解鎖穿戴科技更多可能
「如果把AI運算想成一場折返跑，真正消耗體力的往往不是完成動作本身，而是不斷往返奔跑的過程。」黃心蓉指出，ANIX試圖做的，就是減少資料在不同單元之間來回移動的次數，藉此降低功耗並提升整體效率，透過這樣的設計思維，臻至科技打造出以類比CIM為核心的異質運算架構，讓不同運算任務由最適合的單元處理，在效能、功耗與彈性之間取得平衡。
那麼，ANIX可以應用在哪些地方？黃心蓉以智慧眼鏡為例，在加入ANIX晶片之後，未來戴上眼鏡就可以看到各類資訊，甚至即時翻譯不同語言；智慧戒指與智慧手環也是如此，長時間監測生理狀態、提供即時健康分析等功能都可以做得更好。
同樣的應用也發生在陪伴型機器人、醫療貼片與各類感測設備上，這類產品往往需要長時間運作，全天候持續蒐集與分析資料是家常便飯，但若卡在電力或散熱而無法落實就非常可惜；臻至科技所瞄準的，正是這類對續航力、功耗表現及運算效率格外講究的應用場景，希望協助產品開發者在有限資源下導入更多AI功能。
Hi-Po Star助攻市場驗證，讓優質技術被世界看見
挾著ANIX晶片超低功耗的技術優勢，臻至科技自創立以來便屢獲肯定，不僅榮獲經濟部第二屆智慧創新大賞，更獲得潛力新創選拔 Hi-Po Star 黑科技殊榮，黃心蓉指出，參與競賽是新創公司更快讓世界看見的方式之一，而能夠帶來資源鏈結、市場曝光等多重資源的Hi-Po Star，更是她眼中絕不能錯過的賽事。
「Hi-Po Star是我們立基台灣、放眼國際的重要起點。」黃心蓉觀察到，許多技術背景出身的創業者容易將大量心力放在研發本身，卻忽略市場驗證的重要性，透過Hi-Po Star不僅可以加速驗證，並且藉由各類課程及專業師資的引導，讓新創團隊看見不同角度的評價，甚至找到優化修正的方向。她認為，對正處於成長階段的新創而言，來自產業界與市場端的實質回饋，往往比獎項本身更具長遠價值，也有助於未來加速與客戶、合作夥伴及投資人的接軌，進而從處於萌芽階段的新創團隊，蛻變為帶動產業創新的明日之星。
